¬ŅNo es incre√≠ble?¬†Google actualiza su algoritmo alrededor de 500 veces al a√Īo (lo que equivale a un cambio cada 17,5 horas).¬†Unas veces son peque√Īos ajustes que pasan desapercibidos. Otras, poderosas transformaciones capaces de dar la vuelta a los resultados.¬†En cualquier caso, todas sus actualizaciones tienen el poder de afectar a tu p√°gina web de alguna manera, ya sea en forma de penalizaci√≥n o en descenso de posiciones.

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√ćndice

¬ŅQu√© es un cambio de algoritmo?

En primer lugar voy¬†a empezar por explicar¬†qu√© es algoritmo de Google. Seguramente ya sepas que este mundo es¬†complicado, pero yo quiero a√Īadir¬†que contin√ļa¬†complic√°ndose a√ļn m√°s mientras que Google siga queriendo proporcionar¬†a los usuarios¬†la ¬ęmejor¬Ľ b√ļsqueda. Cuando los motores de b√ļsqueda aparecieron en escena¬†por primera vez, los profesionales del marketing en buscadores¬†eran capaces de encontrar maneras ¬ęf√°ciles¬Ľ¬†para¬†hacer que el motor de b√ļsqueda posicionase la p√°gina web de su¬†cliente. En algunos casos era¬†tan simple como a√Īadir¬†un poco de c√≥digo en la p√°gina web llamado¬†metaetiqueta¬†de palabras claves. Esta¬†metaetiqueta chivaba a los motores de b√ļsqueda de que iba¬†la p√°gina web.

Mientras Google¬†iba evolucionando, sus ingenieros, que estaban centrados principalmente en mostrar los resultados de b√ļsqueda m√°s relevantes (dentro de lo posible) para los usuarios, continuaron trabajando en formas de detener a los tramposos e investigaron otras formas de mostrar las p√°ginas m√°s relevantes en la parte superior de sus b√ļsquedas. El algoritmo en la actualidad¬†analiza¬†cientos de factores. Hay algunos que se sabe que¬†son importantes, como tener un t√≠tulo descriptivo (entre las etiquetas <title></ title> del c√≥digo), aunque hay muchos otros (te recomiendo conocer los¬†15 factores cr√≠ticos para mejorar el SEO de tu p√°gina web). Luego hay otros tantos que son objeto de especulaci√≥n, como si Google ¬ę+1¬Ľ o tener campa√Īas en Google Adwords contribuyen o no a mejorar el posicionamiento¬†de tu p√°gina web.

En el pasado, el algoritmo de Google cambiaba con poca frecuencia (ver todos los cambios del algoritmo de Google). Si tu página web estaba posicionada en la 1ª posición para una determinada palabra clave, estaba casi garantizada su permanencia hasta la próxima actualización, que no sucedía hasta semanas o meses después. Entonces lanzarían otra actualización y las cosas cambiarían. Se quedarían así hasta la próxima actualización fuese lanzada.

Todo esto cambi√≥ con el lanzamiento de ¬ęGoogle¬†Caffeine¬Ľ en 2010. Desde que¬†Caffeine fue lanzado,¬†los resultados de los motores de b√ļsqueda han cambiado varias veces al d√≠a en lugar de cada varias semanas. Google hace m√°s de 600 cambios en su algoritmo en un mismo a√Īo, y la gran mayor√≠a de √©stos ni siquiera se anuncian. Pero, cuando Google hace un cambio muy grande, le dan un nombre, por lo general lo¬†anuncian (en el twitter de Matt Cutts)¬†y todos los profesionales del mundo SEO se vuelven locos tratando de encontrar la manera de entender el¬†cambio y utilizarlo para ofrecer una ventaja a sus clientes.

Tres de los mayores cambios que han ocurrido en los √ļltimos a√Īos son los algoritmos¬†Google¬†Panda, Google Penguin y Google Hummingbird (tambi√©n llamado Google Colibr√≠). Me he ayudado de la informaci√≥n obtenido de un art√≠culo de Tom√°s de Teresa.

¬ŅC√≥mo te preparas?

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  1. Usando buenas pr√°cticas SEO: Es la mejor forma de evitar que Google te ponga en el punto de mira.
  2. Siguiendo las directrices de Google: No vas conduciendo a 200 km/h por ciudad ¬Ņverdad? Pues para Google tambi√©n hay serie de reglas que tienes que respetar para no ser penalizado. Lo mejor es que conozcas en profundidad la penalizaci√≥n de Google.
  3. Manteniéndote al día: Porque si conoces en todo momento los movimientos del buscador, puedes actuar al instante y corregir la situación lo antes posible.

Aquí vas a encontrar los cambios del algoritmo de Google que necesitas conocer.

Google Caffeine

Durante el verano del a√Īo 2009 (m√°s concretamente en Agosto) se anunci√≥ la llegada de Google Caffeine en Mountain View. Este cambio fue uno de los m√°s importantes llevados a cabo en su d√≠a ya que trataba de¬†acelerar el rastreo de las spyders o ara√Īas que van en busca de nuevos cambios en las Webs y mejoraba la velocidad de indexaci√≥n de las p√°ginas.

En definitiva acercaba más el algoritmo a lo que sería Google en un futuro… cada día un paso más cerca de la perfección tan buscada pero a su vez tan esquiva.

REFERENCIAS:

Google Hummingbird РColibrí

El √ļltimo y m√°s reciente cambio en el algoritmo, aunque para ser m√°s precisos habr√≠a que decir que es un cambio ‚Äúde algoritmo‚ÄĚ en lugar de un cambio ‚Äúen el algoritmo‚ÄĚ. Google realiza la modificaci√≥n m√°s dr√°stica desde Google Caffeine all√° por el 2010. Supone un cambio que afecta al 90% de las b√ļsquedas a nivel mundial pero a diferencia de lo que ocurri√≥ con filtros como Google Panda o Google Penguin el nacimiento del Colibr√≠ apenas ha levantado revuelo entre la comunidad Seo ya que en lo que trata de incidir es en entender las nuevas b√ļsquedas de los usarios basadas en frases m√°s complejas y contextos m√°s sem√°nticos.

A√ļn no se tienen noticias de sonadas actualizaciones posteriores del Colibr√≠, que como ya hemos dicho supone un cambio de base en una buena parte de la f√≥rmula del algoritmo. La forma m√°s sonada y repetida entre bloggers, Seos y Webmasters para tratar de sacar provecho de hummingbird es centrar los contenidos en el long tail Seo y jugar con los t√≠tulos en forma de preguntas y los negocios geolocalizados a trav√©s de Google Places.

REFERENCIAS:

Google Knowledge graph РGráfico de conocimiento

La introducci√≥n del Gr√°fico de conocimiento¬†o Knowledge graph supone un paso adelante hacia la b√ļsqueda sem√°ntica.

B√°sicamente, relaciona consultas de b√ļsqueda con personas, lugares y objetos. As√≠ por ejemplo, si buscas el nombre de una persona conocida, no s√≥lo aparecen los t√≠picos resultados de b√ļsqueda coincidentes, sino un panel con informaci√≥n¬†sem√°ntica¬†recogida a lo largo y ancho de la Web.

Las actualizaciones clave son:

  • Gr√°fico de conocimiento 5 (26 de septiembre de 2013)¬†– Potenciado por el algoritmo de b√ļsqueda Colibr√≠ o Hummingbird, el gr√°fico de conocimiento adquiere la capacidad de¬†hacer comparaciones y filtros.
  • Gr√°fico de conocimiento 4 (19 de julio de 2013)¬†– ¬†Aumento del n√ļmero de consultas que muestran el gr√°fico de conocimiento en un 50.4%. Se trata de una actualizaci√≥n no oficial¬†detectada por Moz.
  • Gr√°fico de conocimiento 3 (4 de diciembre de 2012)¬†–¬†Expansi√≥n el gr√°fico de conocimiento al Espa√Īol, Franc√©s, Alem√°n, Portugu√©s, Japon√©s, Ruso e Italiano. Seg√ļn Google es algo m√°s que una simple traducci√≥n.
  • Gr√°fico de conocimiento 2 (8 de agosto de 2012)¬†– Por un lado, el gr√°fico de conocimiento¬†se ampl√≠a¬†a todas las versiones en ingl√©s de Google. Por otro lado, se a√Īade un¬†carrusel¬†de resultados en la parte superior de la p√°gina.
  • Gr√°fico de conocimiento 1 (16 de mayo de 2012) ‚Äď Primera versi√≥n del gr√°fico de conocimiento, limitada al ingl√©s.

Google Page Layout- Disposición de página

El algoritmo de Page layout afecta a sitios en los que el contenido está enterrado bajo una pila de anuncios. Tener que hacer scroll para encontrar el contenido que buscas produce una experiencia de usuario pobre. Es la razón por la que Google quiere evitar ese tipo de páginas en sus resultados. Con el algoritmo de disposición de página los sitios que sólo muestran anuncios por encima del pliegue obtienen peores rankings.

√Čstas son las actualizaci√≥nes conocidas del algoritmo:

  • Algoritmo de disposici√≥n de p√°gina 3 (6 de febrero de 2014) ‚Äď Matt Cutt anuncia la actualizaci√≥n v√≠a Twitter, aunque no especif√≠ca en qu√© medida afecta a los resultados de b√ļsqueda. En base a los an√°lisis realizados por la comunidad SEO, parece tratarse de un ajuste menor sin consecuencias importantes.
  • Algoritmo de disposici√≥n de p√°gina 2 (9 de octubre de 2012)¬†– Primera actualizaci√≥n oficial,¬†anunciada por Matt Cutts en Twitter. Se sospecha que Google ha podido actualizar el algoritmo en otras ocasiones sin hacerlo p√ļblico. Afecta al 0.7% de las b√ļsquedas en ingl√©s de forma notable.
  • Algoritmo de disposici√≥n de p√°gina 1 (19 de enero de 2012)¬†–¬†Se lanza¬†dos meses despu√©s de que¬†Matt Cutts revelara¬†que estaban trabajando en algoritmos para determinar cu√°nto contenido hay por encima del pliegue. Afecta al 1% de las b√ļsquedas a nivel global.

Google Panda

google pandaAl¬†adorable¬†algoritmo de Google,¬†Google Panda, le conocimos en¬†febrero de 2011. Su nacimiento se debi√≥ a la necesidad de Google de seguir ofreciendo¬†resultados de b√ļsqueda de calidad, asi que antes hab√≠a que combatir las¬†p√°ginas web de baja calidad. En este art√≠culo voy¬†a analizar a fondo¬†Google Panda¬†y¬†todo su ecosistema.

  • Panda 38 (17 jul 2015) ‚Äď Alias Panda 4.2. El cambio hab√≠a sido¬†anunciado¬†previamente por Gary Illyes. Se trata de un refresco que,¬†por¬†cuestiones t√©cnicas,¬†tardar√°¬†meses en completarse. Debido a esto¬†se espera que¬†el impacto se perciba de forma gradual. El¬†despliegue es global y afecta al 2-3% de las consultas en ingl√©s.
  • Panda 37 (24 oct 2014) ‚Äď Actualizaci√≥n no confirmada, lanzada durante el despliegue de Penguin 3.0 y el algoritmo de Pirater√≠a. Sus efectos se atribuyen inicialmente a Penguin pero al final se¬†descubre¬†que los sitios afectados ten√≠an problemas relacionados con la calidad del contenido o bien los hab√≠an tratado. La actualizaci√≥n revela la confusi√≥n que puede llegar a crear el cruce de algoritmos y anticipa las dificultades que en adelante ocasionar√°n las actualizaciones en tiempo real.
  • Panda 37 (24 de octubre de 2014) ‚Äď Actualizaci√≥n no confirmada, lanzada durante el despliegue de Penguin 3.0 y el algoritmo de Pirater√≠a. Sus efectos se atribuyen inicialmente a Penguin pero al final se descubre que los sitios afectados ten√≠an o hab√≠an tratado problemas relacionados con la calidad del contenido. La actualizaci√≥n revela la confusi√≥n que puede llegar a crear el cruce de algoritmos y anticipa las dificultades que en adelante ocasionar√°n las actualizaciones en tiempo real.
  • Panda 36 (25 de septiembre de 2014) ‚Äď Alias Panda 4.1. El despliegue comienza a principios de semana y tardar√° una semana m√°s en estar completo. El algoritmo incorpora nuevas se√Īales que le permitir√°n detectar contenido de baja calidad con mayor precisi√≥n. Como resultado, m√°s peque√Īos y medianos sitios de gran calidad podr√°n rankear mejor.
  • Panda 35 (5 de septiembre de 2014) ‚Äď Actualizaci√≥n no confirmada
  • Panda 34 (20 de mayo de 2014)¬†‚Äď Gran actualizaci√≥n¬†presentada por Matt Cutts como Panda 4.0. Afecta a un 7.5% de las consultas en ingl√©s, mientras que para otros idiomas¬†lo hace en diferentes grados¬†(no revelados). Una semana despu√©s¬†Matt habla de una arquitectura ‚Äúm√°s amable‚Ä̬†que prepara el terreno para futuras iteraciones.
  • Panda 33 (24 de marzo de 2014) ‚Äď Actualizaci√≥n no confirmada
  • Panda 32 (11 de febrero de 2014)¬†‚Äď Actualizaci√≥n no confirmada
  • Panda 31 (11 de enero de 2014)¬†‚Äď Actualizaci√≥n no confirmada
  • Panda 30 (17 de diciembre de 2013) – Actualizaci√≥n no confirmada
  • Panda 29 (18 de noviembre de 2013)¬†– Actualizaci√≥n no confirmada
  • Panda 28 (16 de septiembre de 2013)¬†‚Äď Actualizaci√≥n no confirmada
  • Panda 27 (26 de agosto de 2013)¬†‚Äď Actualizaci√≥n no confirmada
  • Panda 26 (18 de julio de 2013)¬†– Pese a la¬†negativa de Google¬†a mencionar nuevas actualizaciones de Panda,¬†confirman la incorporaci√≥n de nuevas se√Īales¬†al algoritmo para mejorar su precisi√≥n.
  • Panda 25 (14 de marzo de 2013)¬†– Seg√ļn Matt Cutts, ser√° la √ļltima actualizaci√≥n oficial de Panda. A partir de entonces,¬†Panda se integra en el n√ļcleo algor√≠tmico de Google.
  • Panda 24 (22 de enero de 2013)¬†– La primera actualizaci√≥n oficial en 2013. Afecta al 1.2% de las consultas en ingl√©s.
  • Panda 23 (21 de diciembre de 2012)¬†– Afecta al 1.3% de las consultas en ingl√©s.
  • Panda 22 (21 de noviembre de 2012)¬†– Una leve actualizaci√≥n que afecta al 08% de las consultas en ingl√©s.
  • Panda 21 (5 de noviembre de 2012)¬†– Una leve actualizaci√≥n que afecta al 1.1% de las consultas en ingl√©s. A nivel mundial, afecta s√≥lo al 0.4%.
  • Panda 20 (27 de septiembre de 2012)¬†– Se solapa con la actualizaci√≥n de Dominios de Concordancia Exacta (EMD) y¬†tiene un gran impacto. Afecta al 2.4% de las consultas en ingl√©s.
  • Panda 19 (18 de septiembre de 2012)¬†– Una leve actualizaci√≥n que afecta al 0.7% de las consultas.
  • Panda 18 (20 de agosto de 2012)¬†– Una leve actualizaci√≥n que afecta aproximadamente al 1% de las consultas.
  • Panda 17 (24 de julio de 2012)¬†– Causa fluctuaciones en los rankings durante unos d√≠as, aunque m√≠nimas. Afecta aproximadamente al 1% de las consultas.
  • Panda 16 (25 de junio de 2012)¬†– Una leve actualizaci√≥n que afecta aproximadamente al 1% de las consultas.
  • Panda 15 (9 de junio de 2012)¬†– Una actualizaci√≥n con mayor impacto que las dos anteriores. Afecta al 1% de las consultas.
  • Panda 14 (27 de abril de 2012)¬†– Una actualizaci√≥n de impacto m√≠nimo.
  • Panda 13 (19 de abril de 2012)¬†– Una actualizaci√≥n de impacto m√≠nimo.
  • Panda 12 (23 de marzo de 2012)¬†– Google anuncia esta actualizaci√≥n¬†v√≠a Twitter. Afecta aproximadamente al 1.6% de las consultas.
  • Panda 11 (27 de febrero de 2012)¬†– Una actualizaci√≥n de impacto m√≠nimo.
  • Panda 10 (18 de enero de 2012)¬†– Una actualizaci√≥n de impacto m√≠nimo.
  • Panda 9 (18 de noviembre de 2011)¬†– Tras esta actualizaci√≥n Google empieza a hacer cambios m√°s frecuentes en Panda, pero de menor impacto. Este en concreto, afecta a menos del 1% de las consultas.
  • Panda 8 (19 de octubre de 2011)¬†– Matt Cutts anuncia esta actualizaci√≥n¬†v√≠a Twitter. Afecta al 2% de las consultas, aproximadamente.
  • Panda 7 (28 de septiembre de 2011)¬†– Aunque se trata de una actualizaci√≥n de impacto despreciable,¬†algunos sitios informan de grandes cambios en los rankings.
  • Panda 6 (12 de agosto de 2011)¬†–¬†Panda es oficialmente desplegado a nivel mundial¬†(incluyendo Espa√Īa). Tiene un gran impacto, de entre el 6 y el 9% de las consultas.
  • Panda 5 (23 de julio de 2011)¬†– Una actualizaci√≥n de impacto m√≠nimo.
  • Panda 4 (16 de junio de 2011)¬†– Una actualizaci√≥n de impacto m√≠nimo.
  • Panda 3 (10 de mayo de 2011)¬†– Una actualizaci√≥n de impacto m√≠nimo.
  • Panda 2 (11 de abril de 2011)¬†– El despliegue oficial de Panda a nivel internacional para pa√≠ses de habla inglesa (no EEUU). Afecta al 2% de las consultas.
  • Panda 1 (24 de febrero de 2011)¬†– Primera versi√≥n de Panda, destinada a consultas en ingl√©s en EEUU.¬†Pese a su anuncio, coge por sorpresa a casi toda la comunidad SEO. Afecta a un 11.8% de las consultas.
Más información sobre Google Panda

Google Payday Loan РConsultas Spam

Esta actualización introduce un nuevo algoritmo dirigido a limpiar los resultados del buscador para consultas con tendencia al spam, como aquellas relacionadas con préstamos, medicamentos y pornografía.

  • Consultas spam 3 (12 de junio de 2014) ‚Äď Apenas tres semanas despu√©s de la √ļltima actualizaci√≥n del algoritmo aparece la versi√≥n 3.o, enfocada a consultas spam como [casinos] o [viagra] en Google.com. No hay informaci√≥n para las versiones de Google en otros idiomas.
  • Consultas spam 2 (18 de mayo de 2014) ‚Äď Se trata de ‚Äúla siguiente generaci√≥n del algoritmo‚ÄĚ seg√ļn un portavoz de Google a SEL. La versi√≥n va dirigida a sitios que hacen spam a alto nivel y afecta a un 0.2% de las consultas en ingl√©s. No queda claro el alcance para otros idiomas.
  • Consultas spam 1 (11 de junio de 2013) ‚Äď Tiene diferentes grados de impacto. En EE.UU. afecta al 0.3%, mientras que en Turqu√≠a llega al 4% por ser mayor el spam.

Google Penguin – Ping√ľino

Google Penguin es el cambio (o mejor dicho filtro en el algoritmo) que m√°s guerra a dado y m√°s p√°ginas web ha hundido en las profundidades de las SERPs. Google Penguin fue creado y concebido por y para penalizar a p√°ginas que hubieran hecho un mal uso de los backlinks o enlaces entrantes, tales como la compra o venta de enlaces y la inclusi√≥n de cantidades enormes de √©stos de mala calidad con el fin de manipular los Rankings en los resultados de b√ļsqueda.

Google busca automáticamente patrones en el perfil de enlaces de los sitios en su índice. Cuando se da un positivo, aplica una sanción algorítmica que resulta en una caída en los rankings. Es posible que algunos de los sitios afectados se conviertan en candidatos para una revisión manual posterior.

Aunque el impacto de la actualizaci√≥n es menor que el de Panda seg√ļn los datos oficiales, muchas p√°ginas web notan su influencia debido a la pr√°ctica com√ļn de¬†crear enlaces en contra de las directrices del buscador.¬†Aqu√≠ tienes las actualizaciones de Google Penguin hasta la fecha:

  • Penguin 7/Penguin 4.0 (23 sep 2016) ‚Äď Tras de¬†casi 2 a√Īos de espera, Google¬†lanza¬†Penguin 4.0 (actualizaci√≥n¬†n¬ļ 7). El nuevo¬†Penguin se actualiza en tiempo real, lo que significa que no hay que esperar a una nueva versi√≥n para ver sus efectos, sino que recalcula las se√Īales con¬†cada nuevo rastreo. Por esa raz√≥n¬†Google dice que no volver√° a comentar actualizaciones futuras del algoritmo (como¬†pas√≥ con Panda). Otra caracter√≠stica¬†es que¬†trabaja a mayor detalle, ajustando sus efectos al nivel de spam en lugar de actuar sobre el sitio entero. Notas de evoluci√≥n:¬†Inicialmente se percibe un impacto¬†m√≠nimo¬†debido al despliegue en curso.¬†La parte del algoritmo que trata con los sitios degradados por Penguin 3.0 se inicia¬†el d√≠a 28 y llevar√° unos d√≠as. Comienza¬†a verse¬†alguna recuperaci√≥n. M√°s informaci√≥n por llegar.
  • Penguin 6/Penguin 3.0 (17 oct 2014) ‚Äď Tras un a√Īo de espera, Google confirma a Barry Schwartz la actualizaci√≥n del algoritmo durante el fin de semana. Seg√ļn el empleado de Google Pierre Far, el objetivo es ayudar a recuperarse a los sitios que han limpiado sus perfiles de enlaces artificiales, as√≠ como penalizar a los que han realizado nuevo spam. Se trata de un refresco, lo que significa que no se han incorporado nuevas se√Īales, tan s√≥lo nuevos datos. El despliegue es internacional¬†y afecta a menos del 1% de las consultas en ingl√©s. Notas de evoluci√≥n:¬†El despliegue dura varias semanas, con alteraciones los d√≠as 27/11, 2/12, 5/12 y 6/12.
  • Penguin 5/Penguin 2.1 (4 oct 2013) ‚Äď La versi√≥n 2.1 del algoritmo seg√ļn la nomenclatura de Google. Matt Cutts la¬†anuncia¬†afirmando que¬†afecta al¬†~1% de las consultas ‚Äúde forma notable‚ÄĚ.
  • Penguin 4/Penguin 2.0 (22 may 2013)¬†‚Äď El 13 de mayo, Matt Cutts¬†anuncia¬†la inminente llegada de la segunda generaci√≥n de Penguin (versi√≥n 2.0).¬†Diez d√≠as despu√©s¬†est√° hecho el despliegue. Afecta al 2.4% de las consultas en ingl√©s, mientras que en otros idiomas el alcance es desconocido.
  • Penguin 3/Penguin 1.2 (5 oct 2012)¬†‚Äď Tras insinuar¬†una actualizaci√≥n importante, Google lanza un refresco que apenas afecta al ~0.3% de las consultas. Una semana despu√©s, lanza una herramienta para¬†desautorizar enlaces artificiales.
  • Penguin 2/Penguin 1.1 (26 may 2012)¬†‚Äď La primera actualizaci√≥n de Penguin confirma que se trata de un algoritmo externo, similar a Panda. Matt Cutts la¬†anuncia¬†como un refresco de datos. Afecta a menos del 0.1% de las b√ļsquedas en ingl√©s. Tras ello,¬†Google reconoce la posibilidad de que se genere¬†SEO negativo.
  • Penguin 1/Penguin 1.0 (24 abr 2012)¬†‚Äď Tras semanas de especulaci√≥n,¬†Google¬†lanza¬†oficialmente la actualizaci√≥n de ‚Äúspam web‚ÄĚ, que posteriormente adopta el nombre¬†Penguin. Afecta al ~3.1% de las consultas en ingl√©s, aunque en otros idiomas llega al 5%.
Más información sobre Google Penguin

Google Pigeon – Paloma

Google, el motor de b√ļsqueda por excelencia, estrena un nuevo animalito: la paloma. Se trata de su nuevo algoritmo, Google Pigeon que nace con el mismo objetivo que las otras actualizaciones de algoritmo que se han implementado en los √ļltimos meses: mejorar la experiencia de b√ļsqueda de sus usuarios mostrando resultados que sean lo m√°s relevantes posible.

Ya Panda, Peguin o Hummingbird hab√≠an conseguido limpiar los resultados de b√ļsqueda, evitando p√°ginas SPAM o p√°ginas de escaso inter√©s, pero esta nueva actualizaci√≥n de algoritmo tiene como objetivo principal aportar utilidad, relevancia y precisi√≥n a las b√ļsquedas locales que son actualmente las protagonistas de la estrategia de marketing digital llevada a cabo por muchas empresas. Google Pigeon proporcionar√° de esta manera m√°s relevancia a los directores locales.

La compa√Ī√≠a aclara que no quiere de ninguna manera penalizar los resultados considerados de baja calidad (como pas√≥ en el caso de Penguin y Panda), pero afirma que este cambio de algoritmo implicar√° un cambio profundo en el funcionamiento del ranking de b√ļsquedas. Google ha confirmado que la actualizaci√≥n comenz√≥ a desarrollarse √ļnicamente en Estados Unidos el 24 de julio, pero no ha revelado si y cu√°ndo se extender√° en otros pa√≠ses.

Google Venice

El 27 de Febrero de 2012 Google lanz√≥ Venice, un cambio en el algoritmo que lo que buscaba eramejorar los resultados de las b√ļsquedas locales a trav√©s de las SERPs¬†o los resultados org√°nicos (es decir, no ten√≠a nada que ver con Google Places).

Gracias a Venice si por ejemplo quieres encontrar un restaurante Tailand√©s en tu ciudad ya no tienes que introducir ‚ÄúRestaurante Tailand√©s en Madrid‚ÄĚ si no tan solo bastar√≠a con hacerlo as√≠: ‚Äúrestaurante Tailand√©s‚ÄĚ sin necesidad de teclear la ciudad en cuesti√≥n.

REFERENCIAS:

  • MOZ ¬∑¬†Understand and Rock the Google Venice Update

Google Vince

Uno de los m√°s primitivos cambios del algoritmo que tuvo lugar en Febrero de ese mismo a√Īo 2009. El algoritmo denominado Google Vince iba destinado a¬†reforzar la presencia y el posicionamiento de las marcas en los resultados de b√ļsqueda. Marcas que estuvieran haciendo bien las cosas, en t√©rminos de Seo hablando.

Para muchos, la aparición de Vince sería el embrión del futuro peso de los enlaces de marca, considerados en la actualidad como los más limpios a ojos del buscador.

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