<\/a><\/p>\nEsta m\u00e9trica no es otra cosa que el tiempo que transcurre desde que el usuario abre la aplicaci\u00f3n hasta que la cierra<\/strong> (o temporiza por falta de actividad).\u00a0Dicho de otra manera es\u00a0el tiempo que los usuarios pasan en su aplicaci\u00f3n por sesi\u00f3n individual<\/strong>. Al segmentar a los usuarios, puedes ver que audiencias est\u00e1n consumiendo\u00a0m\u00e1s tiempo en tu\u00a0aplicaci\u00f3n y por qu\u00e9.<\/p>\nLa m\u00e9trica de tiempo no es igual para todas las aplicaciones<\/strong>. Los juegos, por ejemplo, tienen duraciones de sesi\u00f3n mayores que las apps de informaci\u00f3n, tipo tiempo (meteorol\u00f3gico), marcadores deportivos, etc. Si tienes una app de mCommerce, la m\u00e9trica te puede servir para medir cu\u00e1nto tarda un usuario en hacer un checkout y poder conocer cu\u00e1ntos se quedan por el camino por este motivo.<\/p>\n<\/span>#3 Intervalo de sesiones<\/span><\/h3>\n
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El intervalo de la sesi\u00f3n<\/strong> es el tiempo que existe entre la primera sesi\u00f3n del usuario y la\u00a0siguiente<\/strong>, que muestra la frecuencia<\/strong> con la que los usuarios abren la aplicaci\u00f3n o cada cu\u00e1nto los usuarios vienen a tu\u00a0app<\/strong>. Esto puede indicar el valor inmediato obtenido<\/strong> al\u00a0descargar y ejecutar la aplicaci\u00f3n. Cuando conoces el lapso de tiempo entre sesiones por segmentos de usuarios, puedes\u00a0optimizar la experiencia del usuario de una manera m\u00e1s \u00f3ptima y conseguir\u00a0aperturas\u00a0regulares.<\/p>\nPor ejemplo, si notas que tus usuarios de tablets tienen intervalos de sesiones m\u00e1s largos que tus\u00a0usuarios de smartphones (tel\u00e9fonos inteligentes), puede\u00a0ser que necesites mejorar el flujo de la pantalla o el dise\u00f1o de tu aplicaci\u00f3n<\/strong> para tablets. Eso podr\u00eda conducir a un cambio positivo en t\u00e9rminos de reducir el\u00a0intervalo entre sesiones para los\u00a0usuarios de tablets. Tambi\u00e9n podr\u00eda ser un indicativo\u00a0de que debes considerar a\u00f1adir in-app contextual o mensajes push\u00a0para impulsar una interacci\u00f3n m\u00e1s frecuente.<\/p>\nNota<\/strong>: Por mucho que oigas por ah\u00ed fuera, una tablet NO es un smartphone y los usuarios pueden estar buscando cosas completamente diferentes.<\/p>\n<\/span>#4 Tiempo\u00a0consumido dentro de la aplicaci\u00f3n (in-app)<\/span><\/h3>\n
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La m\u00e9trica \u00abtiempo dentro de la\u00a0aplicaci\u00f3n<\/strong>\u00bb te dice\u00a0el tiempo que ha pasado un\u00a0usuario en tu\u00a0aplicaci\u00f3n durante un per\u00edodo de tiempo<\/strong>.\u00a0No es lo mismo decir que un usuario pasa en tu aplicaci\u00f3n 5 minutos (m\u00e9trica \u201cduraci\u00f3n de sesi\u00f3n\u201d) que decir que pasa 5 minutos al d\u00eda. Esta \u00faltima nos aporta mucha m\u00e1s informaci\u00f3n y nos da un indicativo de cuan valiosa es tu app para el usuario<\/strong>.<\/p>\nSi un cierto segmento de tus\u00a0usuarios est\u00e1 abriendo constantemente tu aplicaci\u00f3n durante largos per\u00edodos de tiempo, es necesario profundizar en el \u00ab\u00bfPor qu\u00e9?\u00bb \u00bfEst\u00e1n siguiendo un flujo de pantalla similar, haciendo compras o investigando? Utiliza este tipo de informaci\u00f3n para poner en marcha iniciativas de personalizaci\u00f3n<\/strong> para impulsar el uso y mayor compromiso.<\/p>\nNota<\/strong>:\u00a0En una app que tenga informaci\u00f3n actualizada en tiempo real este dato deber\u00eda ser menor que en una que se actualice una vez por semana, o sea autocontenida y no se actualice nunca<\/p>\n<\/span>#5 Adquisici\u00f3n<\/span><\/h3>\n
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Esta m\u00e9trica representa el n\u00famero de usuarios que descargan e instalan la app<\/strong> desde una localizaci\u00f3n espec\u00edfica, desde b\u00fasquedas org\u00e1nicas, \u201cword-of-mouth<\/i>\u201d, campa\u00f1as de publicidad o referidos in-app. Es especialmente importante si haces campa\u00f1as a trav\u00e9s de diferentes partners (por ejemplo, facebook) y te servir\u00e1 para conocer la calidad<\/strong> de los mismos.\u00a0Los informes de adquisiciones hacen un\u00a0seguimiento de la cantidad de dinero que est\u00e1s gastando para adquirir a tus\u00a0usuarios, sus\u00a0descargas de aplicaciones y lo que est\u00e1 haciendo cuando se meten en tu aplicaci\u00f3n.<\/p>\nHaciendo\u00a0campa\u00f1as de adquisici\u00f3n de pago\u00a0puedes analizar el valor a largo plazo de los usuarios adquiridos<\/strong> contra los usuarios org\u00e1nicos y segmentar las audiencias con test A\/B o promover m\u00e1s\u00a0conversiones a trav\u00e9s de diferentes campa\u00f1as de mensajes en tu\u00a0aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<\/span>#6 Flujo de pantalla<\/span><\/h3>\nLa m\u00e9trica \u201cflujo de pantalla<\/strong>\u201d te\u00a0sirve para conocer cu\u00e1ntas y qu\u00e9 pantallas son las m\u00e1s visitadas en tu app<\/strong>. Es especialmente \u00fatil si tienes varias pesta\u00f1as, ya que puedes llegar a\u00a0conocer qu\u00e9 van buscando tus usuarios cuando abren tu app, pudiendo facilitarles la vida<\/strong> con redise\u00f1os de la misma.\u00a0Con esta m\u00e9trica puedes analizar una\u00a0pantalla en particular de tu aplicaci\u00f3n y ver lo que tus\u00a0usuarios hicieron mientras est\u00e1n en la pantalla y qu\u00e9 hacen\u00a0despu\u00e9s. Al observar c\u00f3mo los usuarios navegan por la\u00a0aplicaci\u00f3n tendr\u00e1s\u00a0una idea muy clara de las \u00e1reas problem\u00e1ticas, \u00abbaches\u00bb\u00a0en la camino de la conversi\u00f3n.<\/p>\nNota<\/strong>: En\u00a0p\u00e1ginas con scroll, te permite conocer si el usuario ha bajado hasta el final o no<\/strong>, permiti\u00e9ndote conocer su comportamiento y, de nuevo, adaptarte al comportamiento del usuario<\/p>\n<\/span>#7 Retenci\u00f3n<\/span><\/h3>\n
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La retenci\u00f3n<\/strong> es\u00a0el porcentaje de usuarios que vuelven a tu app basados en la fecha de la primera apertura<\/strong>. Hace un\u00a0seguimiento de tus usuarios m\u00e1s comprometidos y valiosos, facilitando detectar el p\u00fablico objetivo\u00a0y permitiendo realizar un seguimiento de las compras in-app por nivel de engagement<\/strong>.<\/p>\nAnalizar la retenci\u00f3n te permite determinar lo que funciona y lo que no en tu aplicaci\u00f3n a medida que pasa el tiempo y llegan las actualizaciones. Si publicas\u00a0una nueva versi\u00f3n<\/strong>, una de las primeras cosas que debes identificar es tu retenci\u00f3n ha cambiado o no<\/strong>.<\/p>\n<\/span>#8 Valor del ciclo de vida (LTV)<\/span><\/h3>\n
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El Lifetime value<\/em> es, sin duda, la m\u00e9trica m\u00e1s valiosa de todas y representa el valor financiero de la app<\/strong>, tanto en valor absoluto como por usuario. Si tu app tiene compras dentro de la misma, es bastante f\u00e1cil calcular el LTV<\/strong>. Si tu app funciona con un modelo publicitario, el c\u00e1lculo requiere un an\u00e1lisis de las m\u00e9tricas anteriormente\u00a0mencionadas vs. los ingresos reales. El LTV puede dividirse tanto en valores absolutos, como mensuales, diarios, etc.<\/p>\nNota<\/strong>: El LTV es vital para calcular cuanto podemos invertir en captaci\u00f3n de usuarios y mantener la rentabilidad<\/strong><\/p>\n<\/span>Mide, analiza y optimiza<\/span><\/h2>\nMedir y optimizar las m\u00e9tricas adecuadas es clave para atraer y mantener usuarios<\/strong>, as\u00ed como para mejorar conversiones e ingresos<\/strong>.\u00a0Si tu modelo de negocio est\u00e1\u00a0impulsado por la publicidad dentro de la aplicaci\u00f3n, las compras o suscripciones de pago, controlar tus ingresos depende fundamentalmente de la personalizaci\u00f3n y el engagement. Si usas esta informaci\u00f3n\u00a0para mejorar los\u00a0redise\u00f1os, hacer cambios UX, crear campa\u00f1as y un\u00a0embudo de conversi\u00f3n m\u00e1s eficaces aumentar\u00e1s tu\u00a0ROI<\/strong> y har\u00e1s\u00a0de tu aplicaci\u00f3n un canal rentable dentro de\u00a0la estrategia de marketing global de tu marca.<\/p>\nHasta aqu\u00ed las m\u00e9tricas m\u00e1s importantes en el marketing de Apps<\/strong>\u00a0\u00bfCrees que falta alguna? Que no se te olvide comentar y compartir en redes sociales.<\/p>\n